Team

核心团队四个人,背后一张交付网络。

这张名单上没有「顾问」,也没有「前员工」——四个人都在做交付,差别只在各自从哪一段进场。客户只对接一个负责人。需要行业专家、数据工程或特定系统对接时,从长期协作的 FDE 从业者网络里按项目调集——核心团队固定,产能可调。

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NETWORK · 交付网络

核心团队之外,还有一张网络。

企业 AI 落地需要的专业能力太杂:业务流程、数据、检索、工程、跨境合规、行业知识。任何四个人的固定编制都覆盖不了。所以我们不假装自己全包——核心团队固定,把可变的产能放在网络里。

核心团队

客户只对接一个人。核心团队四个人分别是方案、技术、交付、出海,责任不随项目变动。
你不用每次重新解释背景,也不用判断「这次该找谁」。

可调产能

行业专家、数据工程、特定系统对接,按项目从协作网络里调。
需要的能力在,但不需要为了它长期养一支队伍。

统一责任

网络里的每一段,都由我们对结果负责,不出现「这块是外包的」。
多方协作最容易出责任真空,这一条是硬约束。

800+长期协作的 FDE 从业者

Datawhale FDE 100、OPCC、OpenFDE、FDE 可信聚合平台等

54长期参与的从业者社群

其中 28 个近 30 天仍有活跃协作

3高校授课合作

浙江大学、南京大学、上海交通大学安泰经管学院

4核心团队

方案 / 技术 / 交付 / 出海,全部在项目里

数字口径:800+ = 我们在 Datawhale FDE 100、OPCC、OpenFDE、FDE 可信聚合平台等社群中可触达并长期协作过的 FDE 从业者累计人数,不是签约顾问或雇员;54 = 长期参与交流的从业者社群数量;28 = 其中近 30 天仍有消息往来的社群数; 3 = 已实际授课的高校数量(浙大 / 南大 / 上交安泰);4 = 核心团队固定成员。统计截至 2026 年 10 月。 其中「FDE 100 先锋人物」「浙江 FDE 100 先锋人物」可在 Datawhale FDE 100 名录核验。

分工

四个人,四段接力

客户只对接第一个人。其余三段是内部接力——你不需要分别找到他们,但你需要知道背后有人在接。

谢

谢尧

创始人 · 方案负责人 · 客户唯一对口人

把现场问题转成能试点、能验收的方案。武汉理工大学,前抖音集团评价社区产品经理。

FDE 100 首批 22 位 浙江 FDE 100 先锋人物 名录 FDE-010 FDE 优秀案例奖 交大安泰 FDE 课程讲师
孙

孙斌 Kevin

FDE 交付负责人 · 电商 / 跨境 / AIGC

把跑通的场景做成能规模化的生意。带团队走「诊断 → 规划 → 应用开发 → 工程交付 → 分层培训」整条链路。

117AI FDE 负责人 森泽云创 Founder FDE 100 先锋成员 火山引擎 ADGL 济南负责人
吴

吴少云

技术负责人 · 检索 / 判定 / 部署

哈尔滨工业大学软件工程,14 年互联网研发,百度搜索与推荐系统背景。决定这套东西能不能跑、能不能私有化部署。

RAG 与检索 Agent 编排 本地部署
赵

赵云淞

战略与出海 · 跨境落地

电子计算机工程背景,AI 创业与海外 AI 投资经历。跨境项目里比技术更容易卡住的事——签约主体、币种结算、数据出境、现场节奏,由他先趟一遍。

FDE 100 首批 22 位 跨境落地
QUALITY · 交付质量

网络越大,越要靠机制,不靠熟人。

交付网络最容易出问题的不是能力不够,是边界不清。所以每一段协作都套同一套机制,不靠「这个人我熟」。

任务边界先写清楚

谁做什么、交付物是什么、验收标准是什么,开工前落到纸面。协作方再多,边界只有一份。

责任不外包

客户只对一个责任主体。网络里的每一段,由我们统一对结果负责,不出现「这块不是我负责」。

验收标准统一

能上线运行、员工实际用起来、按清单逐项确认、上线 30 天后还有人在天天用。四条对内外一视同仁。

不做超出能力的承诺

做不了的部分,在方案里就写清楚不属于本次范围,而不是先签下来再想办法。

培训

培训:不是听完就散的一场课

四套已成型的课,按听众分层备课;案例来自交付现场,可以从痛点诊断一路拆到验收。2026 年 7 月至今对外公开输出 11 场以上,其中高校授课 4 场、主讲与课程讲师 5 场,另有溪青夜校 AI 公开课 12 期(共青团梁溪区委指导)。

企业 AI 转型:不是找一个牛人,而是搭一张能力网

中小企业主 + 独立 AI 开发者 · 半天 / 一天

带走:OPC → OPT → FDE 的角色分工,与一张 7–14 天轻量验证清单。

AI 时代企业主三大基础能力

企业主 / 管理层 · 2–3 小时 · 高管专场

带走:会判断 · 沉淀经验 · 分辨真落地,以及三种能力对应的岗位。

两晚搭出你的个人 AI 工作台

职场人 / 个体创业者 · 两天线上,每天 1 小时

带走:一个能跑的工作台、一个专业工作流、一个可复用 Skill;无需编程基础。

从会用 AI 到真正解决问题

高校学生 / 技术从业者 · 90–120 分钟

带走:AI 落地市场的真实结构、95% 项目没跑出来的原因,以及六件事行动清单。

企业内训按需定制:需求访谈 → 定制大纲 → 现场实操 → 课后行动清单;能力按五层阶梯往上搭——L1 触达 · L2 应用 · L3 知识 · L4 数据 · L5 构建。已服务建筑施工企业 AI 通识内训、联想 AI PC 分享。

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完整介绍

团队介绍 · 完整版(12 页)

包含四人分工、一个项目怎么接力、团队边界,以及荣誉与公开报道、培训课程与合作方式。可直接下载转发。

OpsGo AI · 团队介绍 · 2026.10 · PDF · 12 页 · 4.7 MB

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材料中客户均按保密要求匿名;案例数字为单项目实测,不作为普适承诺。

常见问题

关于团队

OpsGo AI 是怎么交付的?
客户只对接一个固定负责人,背后是「方案 + 技术 + 交付 + 出海」四个固定角色,以及长期协作的 FDE 从业者网络。固定的接口收敛到四个人,可变的产能放在网络里——需要行业专家、数据工程或特定系统对接时按项目调集,不必为此长期养一支队伍。
客户要对接几个人?
一个。谢尧是客户唯一对口人,其余三段(技术、交付、出海)是内部接力——你不需要分别找到他们,但你需要知道背后有人在接。
网络里这么多人,责任怎么划?
责任不外包。客户只对一个责任主体,网络里的每一段都由我们统一对结果负责,不出现「这块不是我负责」。任务边界、交付物、验收标准开工前落到纸面;验收四条(能上线 / 员工在用 / 逐项确认 / 30 天后还在用)对内外一视同仁。
客户案例在哪里看?
客户按保密要求匿名。公开案例覆盖制造业、工程机械贸易、商业地产物业、建筑央企、医疗健康咨询等内容,可在 me.opsgoai.com/projects/ 查看脱敏后的完整说明与项目状态。

带着一个真实场景来,先判断这件事值不值得做。第一步不需要付费,也不需要你现在就有明确的需求。

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