CASES · 落地案例

不写方案,写跑通的流程。

下面每个案例都从真实业务现场来。客户名称按保密要求匿名,状态如实标注,结果数字为单项目实测,不构成普适承诺。

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制造 已交付

生产任务单 → 结构化 BOM → 采购

某汽车供应链制造企业 · 按保密要求匿名

一线用自然语言写任务单,新人看不懂、系统读不进,采购靠人脑拆单算料。把任务单变成结构化 BOM,自动拆解、比对库存、输出缺料清单,并打通既有 ERP —— 不替换,只打通。

当时的问题

  • 生产任务单全用文字描述,新人上手慢,系统无法直接识别
  • 采购靠人脑拆单算料,多单并行时容易错漏
  • 库存与订单对不上,物料被挪用后无法追溯
  • 质检标准写在自然语言段落里,执行口径不统一

做了什么

  • 任务单 → 结构化 BOM 自动生成
  • 多单自动拆解比对库存,输出缺料清单
  • 库存按订单批次归属,挪用可追溯
  • 质检标准数字化为可执行词库
  • 对接既有 ERP 系统,不替换原有流程

结果

  • 采购汇总从 2–3 小时压缩到 5 分钟
  • 库存挪用 100% 可追溯
  • 新人上手周期 2 周 → 2 天
贸易 已上线运行

群聊经营日报 · 老板经营雷达

某工程机械贸易企业 · 按保密要求匿名

十几个门店、数以千计的客户沟通全散在微信群里。AI 每天把群聊收敛成「老板必看日报」,线索、订单、客户情绪、待办一屏看完,原文可回溯。

当时的问题

  • 老板每天翻群加等汇报约 60 分钟,信息仍是滞后的
  • 客户线索常常过了黄金 24 小时才被发现
  • 客户不满没人盯,往往升级后才被知道
  • 各门店日报格式不一,无法横向对比

做了什么

  • 群聊授权接入,只读白名单,权限边界清晰
  • AI 语义识别客户、订单、情绪、待办四类信息
  • 结构化收敛后交负责人复核,机器提取、人做判断
  • 每天推送「日报三合一」直达老板,原文可回溯

结果

  • 信息获取从 60 分钟降到每天 5–10 分钟
  • 线索发现提前 12–24 小时
  • 客户不满情绪当天预警
建筑 已上线运行

方案审核知识库

某建筑央企 · 按保密要求匿名

数百份法规规范多为扫描件,人工审方案只能抽查。把规范做成可检索、可审核的企业知识底座,逐条比对并输出带条款号和置信度的审核报告,本地部署、数据不出内网。

当时的问题

  • 单份方案动辄数百页,人工只能抽查很小一部分
  • 规范多为扫描件,无法直接检索比对
  • 审核靠少数老法师的经验,人走经验走
  • 漏审强制性条文即为合规事故

做了什么

  • 扫描件解析清洗,建成结构化规范库
  • 切片向量化,构建企业知识底座
  • 逐条合规审核,输出条款号与置信度
  • 结构化报告 API 对接既有系统
  • 本地部署,数据不出内网

结果

  • 单份方案可实现全量逐段审核,而非抽查
  • 规范入库后可复用、可追溯
  • 系统自动标注缺失规范,明确审核边界
物业 已上线运行

微信报事 → 结构化工单

某区域商业地产物业企业 · 按保密要求匿名

报修、投诉、咨询混在管家个人微信里靠人肉记录。AI 识别报事意图生成工单草稿,管家确认后入系统,进度回写群内并支持超时升级。

当时的问题

  • 报事靠群里 @ 管家人肉记录,容易遗漏
  • 从报修到派单周期长,业主感知差
  • 处理进度业主看不见,反复催问
  • 月底没有结构化数据,无法复盘

做了什么

  • AI 识别报事意图,自动生成结构化工单草稿
  • 管家确认后一键派单,对接既有工单系统
  • 进度自动回写群内并 @ 业主
  • 超时未处理自动升级主管
  • 自动回访与月度报告

结果

  • 报事遗漏显著下降
  • 响应时间从小时级压缩到分钟级
  • 投诉量下降,月度可复盘
医疗 已交付

儿童健康图文咨询小程序

某医疗咨询团队 · 按保密要求匿名

咨询散落在多个个人微信,收款不统一、记录散落、进度无法追踪。把全流程收进一个可追溯的闭环:引流 → 付费 → 图文提交 → 医生审核回复 → 72 小时追问。AI 只做摘要与候选回复,不直接对用户作答。

当时的问题

  • 多个个人微信承接咨询,收款与记录不统一
  • 咨询进度无法追踪,超时无人提醒
  • 缺少规范的风险提示环节

做了什么

  • 统一入口承接咨询与支付
  • 图文问诊单结构化提交
  • 医生后台处理,AI 生成摘要与候选回复
  • 医生审核后发送,AI 不直接回复用户
  • 72 小时追问机制自动触达

结果

  • 散落的咨询收进可追溯的闭环
  • 医生回复效率提升,风险提示标准化
内容 已交付 MVP

内容专家经验复用 Agent

某内容运营专家团队 · 按保密要求匿名

把专家的选题与标题手感沉淀成可迭代的工作台:审核面板上的每一次打标,都会沉淀为客户专属规则与通用规则,下一轮自动带入。

当时的问题

  • 选题、标题、内容质量高度依赖个人经验
  • 经验留在人脑里,无法复用与传承
  • 多品牌并行时质量波动大

做了什么

  • 选题与标题生成工作台
  • 人工审核面板逐条打标
  • 打标结果沉淀为客户规则与通用规则
  • 规则在下一轮生成时自动带入

结果

  • 专家经验变成可迭代的规则资产
  • 同类工作台已复用到公众号运营、学术研究、量化交易等场景

以上项目均来自一线真实交付,客户按保密要求匿名,配图均已脱敏或标注为示意。所列数据为对应客户单项目的实测结果,因行业、数据基础与落地范围而异,不构成普适承诺。部分项目处于方案设计或推进阶段,未纳入本页。

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